富士の湧水 新規契約獲得キャンペーン

リビングに設置した「富士の湧水」のウォーターサーバー。

岩谷産業の宅配水ブランド「富士の湧水」で、夏の新規契約キャンペーンに合わせたMeta広告の運用を支援しました。

広告の静止画クリエイティブは、生成AIを活用して制作しました。ターゲットと訴求軸を掛け合わせた約40枚を短期間で用意しています。配信後は、月次のデータ分析をもとに訴求を絞り込んでいきました。3か月で申し込み98件を獲得し、獲得単価は最終月に1万6,600円まで改善しています。

支援前の課題

「富士の湧水」では、年3回の新規契約キャンペーンを実施していました。これを春と夏に集約し、SNS広告を強化して全体の実績を底上げしたいというお考えでした。

一方で、どの層に、どんな訴求が効くのかという知見はまだ社内に蓄積されていませんでした。限られた予算と期間の中で、効率よくそれを見極める必要がありました。

playknotの対応

子育て世帯、高齢者、健康志向層の3つのターゲットを設定し、それぞれに複数の訴求軸を用意しました。その組み合わせの数だけ必要になる静止画クリエイティブは、生成AIで制作しています。

配信開始後は週次・月次で結果を分析し、毎月の方針を更新しました。

• 7月：訴求を比較
• 8月：効率の悪い素材を整理
• 9月：効率の良い訴求に絞って申し込みを最大化

成果

• 7〜9月の3か月で、広告経由の申し込みは98件。全体の獲得単価は1万7,800円、LPからの申し込み率は2.78%でした。
• 月ごとに効率が改善し、9月の獲得単価は1万6,600円。宅配水の新規契約で一般的な目安とされる2万円を下回りました。
• 子育て世帯向けの配信は申し込み32件、獲得単価1万1,000円と、最も効率の良い層であることが分かりました。

「誰に、何を」を検証できる配信設計

宅配水のウォーターサーバーは、暮らし方によって魅力の感じ方が大きく異なります。小さな子どもがいる家庭、重い水を運ぶのが大変な高齢者、飲むものに気を使う健康志向の人では、響く言葉が違います。

そこでplayknotは、ターゲットを子育て世帯、高齢者、健康志向層の3つに分けました。それぞれに、熱中症対策や水分補給、甘い飲み物の代わり、キャンペーン特典など、複数の訴求軸を設計しています。どの層にどの訴求が効くかを、配信しながら検証できる構造にしました。

生成AIで、検証に必要な数のクリエイティブを用意

ターゲットと訴求を掛け合わせると、必要な広告クリエイティブの数は一気に増えます。従来の撮影やデザインでこれをすべて用意すると、制作費と時間が配信予算を圧迫してしまいます。

本プロジェクトでは、Meta広告の静止画クリエイティブを生成AIで制作する前提で、クライアントと合意しました。進め方は次のとおりです。

• 宣伝用の写真や製品画像をもとに、生活シーンのビジュアルをAIで生成する
• コピーやキャンペーン情報と合成して、広告クリエイティブに仕上げる
• 全サイズで約40枚を制作し、修正反映後は2〜3営業日で全素材を展開できる体制にする

制作で特に注意したのは、ウォーターサーバーや景品のカセットこんろの形状を正確に保つことです。画像生成AIは製品の細部やロゴを崩しやすいため、生成と合成の工程を分けました。複数の生成結果から破綻のないものを選び、必要に応じて人が手を入れています。そのうえで、クライアントの確認を経て入稿しました。

食卓で使う場面を通じて、天然水の品質を訴求した配信広告。

AIで制作コストを抑えたことで、その分の予算を配信そのものに振り向けられています。

毎月のデータで、訴求を絞り込む

配信開始後は、週次レポートと月次の振り返りで運用方針を更新しました。

配信初月のリンククリック率は3%を超え、公開ベンチマークである全業種平均の約1.7%を大きく上回りました。配信が進むにつれて、クリック率もクリック単価も改善しています。

その後は月ごとに次のように絞り込みました。

• 7月：3つのターゲットとすべての訴求を比較した。
• 8月：ターゲットは残したまま、効率の悪い訴求を停止・縮小した。コピーは熱中症対策や水分補給に寄せて修正した。
• 9月：効率の良い4つの訴求に集中した。

同じ素材を配信し続けると効率が落ちていくため、表示頻度を見ながら素材を入れ替えています。Meta広告に加え、Yahoo!のリスティング広告も併用しました。

その結果、獲得単価は月を追うごとに下がり、最終月の9月には1万6,600円になりました。

数字の「裏側」まで読み解く

広告管理画面の数字だけでは、正しい判断ができない場面もあります。

配信初期には、管理画面上の申し込み数が実際より少なく計測されている可能性がありました。Cookie規制や広告ブロック、申し込みフォームのページ遷移などが原因です。そこで、実際の申し込み数と照合する運用に切り替えました。あわせて、計測方法の選択肢（媒体タグ、コンバージョンAPI）を工数と効果の両面から整理して、クライアントに提示しています。

最終レポートでは、「広告への反応」と「申し込み」のギャップを主題に据えました。

• 高齢者層：クリック率は最も高いが、申し込みにはつながりにくい。
• 子育て世帯：クリック率は低めだが、LPに来れば申し込む。

この違いをもとに、次の改善を提案しています。

• ターゲットごとのLPの出し分け：チャイルドロックや温度調整を載せたLPで申し込み率が高くなっていたことから。
• 申し込みフォームの改善：郵便番号からの住所自動入力、入力内容の保持、不要な中間ページの削除など。
• 特典内容のA/Bテスト

AIと運用力を、一つのチームで

本プロジェクトは、playknotが配信戦略とクリエイティブ制作、クライアントとの窓口を担いました。広告の入札や最適化は、大手広告会社出身の運用メンバーと連携して進めています。

生成AIでクリエイティブの量とスピードを確保し、運用の知見でそれを成果に変える。その組み合わせによって、少額から始めたSNS広告でも、「誰に、何が効くか」を一つのキャンペーンの中で明らかにできました。

今回の知見は、次年度以降のキャンペーンや予算設計の土台として活用されています。